Nuestra experiencia

AImonia 4.0 fase II: reducción del impacto medioambiental de las explotaciones ganaderas gracias al uso de la IA y al análisis de datos mediante redes neuronales.

Grupo Marsan apuesta por un MES para mejorar la trazabilidad y optimizar sus procesos en planta.

Testeo y validación de software de despacho óptimo de electrolizadores basado en tratamiento masivo de datos para la producción de hidrógeno verde en aplicaciones industriales.

Testeo y validación de software de identificación y estimación de peso de ganado porcino basado en visión por computador y Deep Learning.

Creación de una nueva Oficina Técnica y de Soporte para las iniciativas ETIP SNET y BRIDGE.

Proyecto BRAS: Renewable Energy Origin Traceable and Practical Blockchain-based RE100 Aggregator System Development and Demonstration 

AKRALAB buscaba innovar en sus neveras de transporte de biomuestras. El objetivo era diseñar una solución que permitiera monitorizar la temperatura interior, así como tiempo transcurrido durante el traslado de dichas muestras desde el centro de salud de origen hasta el laboratorio de destino.
 

MRF: Un proceso productivo inteligente

CIRCE incorpora un equipo ICP-OES (PQ 9100) de Analytik Jena para llevar a cabo mediciones precisas en el marco del Proyecto Red Cervera Almagrid.